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丹麥研究人員近日在《放射學(xué)》雜志上發(fā)表論文說，一款已上市商用人工智能工具用于分析患者胸片時，識別異常征象的靈敏度超過99%，意味著人工智能可望幫助提高胸片診斷效率，減少放射科醫(yī)生讀片工作量。
X光胸片廣泛應(yīng)用于與心臟、肺等部位有關(guān)的疾病檢查，但讀片需要豐富的專業(yè)知識和經(jīng)驗。提高讀片自動化程度，能顯著提升醫(yī)療機(jī)構(gòu)影像篩查和診斷效率。
2021年4月23日，在哈薩克斯坦圖爾根村，醫(yī)療人員在醫(yī)療車內(nèi)觀看患者的胸透照片。（新華社發(fā)）
丹麥哥本哈根大學(xué)和當(dāng)?shù)貛准裔t(yī)院參與的研究小組報告說，他們利用一款已上市商用人工智能工具分析了1529名患者的胸片，同時請3名放射科醫(yī)生各自對這些胸片進(jìn)行分析，并將人工智能和醫(yī)師的讀片結(jié)果進(jìn)行比對。
結(jié)果顯示，在放射科醫(yī)生確定的1100份有異常征象的胸片中，人工智能工具識別出1090份。人工智能識別異常征象總體靈敏度達(dá)99.1%，識別嚴(yán)重異常征象靈敏度達(dá)99.8%。
研究還顯示，放射科醫(yī)生判斷有429份胸片為正常，人工智能識別出其中120份，也就是說研究使用的全部胸片中，有7.8%可根據(jù)人工智能的判斷歸為正常，排除進(jìn)一步診療的需求。研究人員表示，未來依靠人工智能可較為保險地自動篩出一定比例正常胸片，減少醫(yī)生診斷工作量，但還需更大規(guī)模研究對此加以驗證，以保障患者安全。
互聯(lián)網(wǎng)人喜歡說風(fēng)口，更喜歡把風(fēng)口放到一起，好像這樣能造成1加1大于2的效果。 而且有些被寄予厚望的技術(shù)可能確實有內(nèi)在聯(lián)系，于是就更可能被看做有相互刺激的合力產(chǎn)業(yè)來對待，期待協(xié)同爆發(fā)能產(chǎn)生天翻地覆的效果。 比如 人工智能 和 無人駕駛 。 確實，人類利用人工智能技術(shù)來處理比如機(jī)械操作、駕駛、勘測等工作是毫無疑問的必然。 但是必然不等于馬上實現(xiàn)，我們現(xiàn)在所處的只是眾多技術(shù)在研發(fā)和商業(yè)化的開端而已。從0進(jìn)化到10，1和9都是不能邁過的。目前的人工智能和無人駕駛，可能就處在這樣一個關(guān)系里。 無人駕駛的第一級形態(tài)，必然是低速和固定場景應(yīng)用 首先要知道，到底什么是無人駕駛。 無人駕駛的核心判斷點，在于從自動駕駛
人工智能 代表了一種與數(shù)據(jù)(界面)連接的新方式。隨著傳感器、數(shù)據(jù)儲存和分析的成本大幅下降，現(xiàn)在幾乎每個行業(yè)都可以從電腦處理器的溫度到其軸承的震動，生產(chǎn)出其日常操作反饋出的艾位元組的數(shù)據(jù)。下面就隨網(wǎng)絡(luò)通信小編一起來了解一下相關(guān)內(nèi)容吧。 人工智能 也可以處理人類的相關(guān)數(shù)據(jù)。大量的心里指標(biāo)的數(shù)據(jù)都來自于我們的社交媒體足跡、購買習(xí)慣、娛樂喜好以及我們的日?；顒?。 人工智能 技術(shù)已經(jīng)被用于研究我們的思考和行動，而且我們現(xiàn)在正在使用的媒體可能是這些算法的產(chǎn)物。通過優(yōu)化分析過程，人工智能可以簡化對人類活動數(shù)據(jù)的分析。 從人類數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到計算機(jī)程序，通過將數(shù)據(jù)優(yōu)化，人工智能可以快速開發(fā)和執(zhí)行對模式、趨勢和應(yīng)用程序的洞察。人工智能集
根據(jù)外媒《The erge 》報導(dǎo)，美國公司FDNA 在本月發(fā)表了最新研究，發(fā)現(xiàn)AI 演算法可以用于識別臉部特征與罕見遺傳性疾病之間的關(guān)系，不久后臉部識別掃描可能成為醫(yī)療檢查的一部份，加速診斷時間。 為了訓(xùn)練臉部識別軟件DeepGestalt 的演算法，F(xiàn)DNA 拿了超過1.7 萬張含有不同癥狀的圖片讓該軟件進(jìn)行分析。在前兩次測試當(dāng)中，DeepGestalt 能夠識別出狄蘭氏癥候群、天使人癥候群等兩種特定的癥狀，這兩種癥狀都有著特別的臉部特征，且都會影響智力發(fā)展及行動能力。 研究人員發(fā)現(xiàn)若同時讓DeepGestalt 識別兩種隨機(jī)的癥狀，有超過90% 的準(zhǔn)確率，比一般診所醫(yī)生的準(zhǔn)確率還要高，且當(dāng)研究人員拿出502 張涵蓋
創(chuàng)造能夠像人類一樣思考的無人駕駛汽車，是Waymo、通用汽車的Cruise、優(yōu)步(Uber)等公司長期以來的追求。英特爾的Mobileye提出了一個數(shù)學(xué)模型——Responsibility-Sensitive Safety (RSS)，它將其描述為一種“常識”的道路決策方法，將良好的習(xí)慣編纂成書，比如給其他汽車讓路。 英偉達(dá)正在積極開發(fā)“安全力場”(Safety Force Field)，這是一種行動計劃堆棧中的決策策略，通過分析實時傳感器數(shù)據(jù)來監(jiān)控不安全行動。 現(xiàn)在，麻省理工學(xué)院的一個科學(xué)家團(tuán)隊正在研究一種利用GPS之類的地圖和可視化數(shù)據(jù)的方法，使自動駕駛汽車能夠?qū)W習(xí)人類的駕駛模式，并將學(xué)到的知識應(yīng)用到以前從未見過的復(fù)雜
人工智能（AI）主要包括三大要素，分別是數(shù)據(jù)、算法和算力。 其中數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，正是因為在實際應(yīng)用當(dāng)中的數(shù)據(jù)量越來越大，使得傳統(tǒng)計算方式和硬件難以滿足要求，才催生了AI應(yīng)用的落地。而算法是連接軟件、數(shù)據(jù)、應(yīng)用和硬件的重要橋梁，非常關(guān)鍵。算力方面，主要靠硬件實現(xiàn)，也就是各種實現(xiàn)AI功能的處理器，而隨著應(yīng)用和技術(shù)的發(fā)展，能實現(xiàn)各種算力、滿足不同應(yīng)用的AI處理器陸續(xù)登場，經(jīng)過不同的發(fā)展階段，發(fā)揮著各自的作用。 在比較成熟的AI平臺方面，在2012年出現(xiàn)了AlexNet，一直到最近，2018年出現(xiàn)了AlphaGo Zero，在短短的6年內(nèi)，算力提高了20多萬倍，這完全不同于傳統(tǒng)計算硬件（如CPU、MCU等）的演進(jìn)軌跡，速度之驚人令我們難
芯片之間的爭奪，未來誰是贏家？ /
由高科技行業(yè)門戶OFweek維科網(wǎng)主辦、OFweek維科網(wǎng)·機(jī)器人承辦的“OFweek 2021（第十屆）中國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)大會（簡稱：OFweek Robot Conference 2021）“即將于4月7日在深圳舉辦。 大會將以“創(chuàng)新賦能 智造未來”為主題，匯聚兩院院士、行業(yè)專家、頭部企業(yè)代表、產(chǎn)業(yè)研究代表、行業(yè)隱形冠軍、系統(tǒng)集成商、行業(yè)知名用戶等專業(yè)人士共聚一堂，共同把脈行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，剖析技術(shù)前沿動態(tài)，洞察產(chǎn)業(yè)未來及商機(jī)。 最新消息，江蘇哈工智能機(jī)器人股份有限公司確認(rèn)出席本屆機(jī)器人產(chǎn)業(yè)大會，總經(jīng)理趙亮將率隊參會，并發(fā)表機(jī)器人與AI共融發(fā)展的相關(guān)主題分享。 趙亮認(rèn)為，在智能機(jī)器人領(lǐng)域，唯改革者進(jìn)，唯創(chuàng)新者強(qiáng)，唯改革創(chuàng)新者勝；在其帶
說起自動駕駛，很多人一定不會陌生了，近幾年來，自動駕駛的概念已經(jīng)越來越深入人心，無論是傳統(tǒng)汽車企業(yè)，又或是新興企業(yè)都已涉足這一領(lǐng)域。近日，據(jù)媒體報道，Uber計劃將自動化技術(shù)整合到旗下共享單車和共享電動滑板車項目中，這可能讓單車與滑板車具備自動駕駛功能。 據(jù)悉，此次技術(shù)核心是將傳感器和機(jī)器人技術(shù)運(yùn)用到電動自行車和滑板車中。這樣一來，當(dāng)電動自行車和滑板車的帶能量即將耗完，其就可以自行前往充電點充電。此外，有了這項技術(shù)，其也可自動前往用戶需要到達(dá)的目的地。 也有消息透露，Uber新成立的部門名為Micromobility Robotics，在Uber共享電動自行車部門JUMP內(nèi)部。目前，該部門已經(jīng)在招募各種設(shè)計人才，為推進(jìn)自動駕駛單
科技公司在人工智能芯片的爭奪戰(zhàn)中又多了一個參與者。微軟剛剛在夏威夷的火魯奴奴宣布將打造人工智能芯片并用于全新的Hololens AR設(shè)備。 不過有分析師認(rèn)為，微軟不是一家傳統(tǒng)的芯片廠商，投身芯片研發(fā)會面臨一定的風(fēng)險。Gartner分析師盛陵海對第一財經(jīng)記者表示：“微軟并不適合做硬件，公司的KPI和流程都不適合。但為什么還是要做?因為硬件中含有軟件的機(jī)會，任何人工智能芯片的加速都是與軟件算法有關(guān)。” 應(yīng)用于新版Hololens 無論是數(shù)據(jù)收集，還是對數(shù)據(jù)的分析和傳輸，半導(dǎo)體芯片都在其中發(fā)揮著無可替代的關(guān)鍵作用。不斷增長的數(shù)據(jù)體量對計算速度和設(shè)備的要求越來越高，如何讓數(shù)據(jù)處理的過程變得快速而無感，成為硬件廠商的一
技術(shù)在新能源汽車行業(yè)的應(yīng)用_萬舜
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電離輻射如x射線和γ射線已被廣泛研究和應(yīng)用于醫(yī)學(xué)成像、射線無損檢測、科學(xué)研究等各個領(lǐng)域。因此，用高靈敏度和低成本的材料和設(shè)備來檢測 ...
高集成度生物傳感器芯片整合心電監(jiān)測和神經(jīng)感測信號輸入通道與運(yùn)動跟蹤和嵌入式AI核心新產(chǎn)品在11月12日至15日慕尼黑舉行的慕尼黑電子展2024 ...
由東南大學(xué)蘇州醫(yī)療器械研究院顧忠澤教授團(tuán)隊牽頭完成的我國首個器官芯片領(lǐng)域的國家標(biāo)準(zhǔn)GB T44831-2024《皮膚芯片通用技術(shù)要求》正式發(fā)布。 ...
10 月 30 日消息，科技媒體 scitechdaily 昨日（10 月 29 日）發(fā)布博文，報道稱坦佩雷大學(xué)的科研人員開發(fā)出世界首個非電動觸控板， ...
據(jù)《自然》雜志23日發(fā)表的論文，美國杰克遜實驗室、麻省理工學(xué)院和哈佛大學(xué)布羅德研究所以及耶魯大學(xué)的團(tuán)隊利用人工智能（AI）技術(shù)設(shè)計出數(shù) ...
LTM8020 的典型應(yīng)用 - 200mA、36 DC/DC 模塊穩(wěn)壓器
使用 LTC2367CMS-16、16 位、500ksps、偽差分單極 SAR ADC 的典型應(yīng)用
適用于汽車應(yīng)用的 LT3973EMSE-5、3.3 降壓轉(zhuǎn)換器的典型應(yīng)用
LTC3892IUH 高效率、雙路 5/12 輸出同步降壓型 DC/DC 控制器的典型應(yīng)用電路
DC915A，使用 LT3466-1 升壓轉(zhuǎn)換器的演示板，高效率白光 LED 驅(qū)動器
AD9238BCP-65EBZ，用于 AD9238、2 通道、10 位、65 MSPS 模數(shù)轉(zhuǎn)換器的評估板
linux-3.0內(nèi)核移植到fl2440開發(fā)板（以s3c2410為模板）
新思科技攜手ZAP亮相2024進(jìn)博會：助力全球首創(chuàng)無屏蔽放療手術(shù)機(jī)器人實現(xiàn)
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