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本屆大賽從智慧醫(yī)檢落地應(yīng)用過程中的技術(shù)難點出發(fā)，聚焦罕見病診斷等重點應(yīng)用場景，推出6道賽題，吸引各路開發(fā)者組團揭榜掛帥。
人工智能在計算機領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣泛的重視，并在機器人、經(jīng)濟政治決策、控制系統(tǒng)和仿真系統(tǒng)等中得到應(yīng)用。
人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。
可以說幾乎是自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計算機科學(xué)的范疇，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個應(yīng)用分支。
“近年來，廣州搶抓人工智能發(fā)展機遇，充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)門類齊全、數(shù)據(jù)積累扎實、應(yīng)用場景豐富的優(yōu)勢，推動人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，打造人工智能活力城市?！?/p>
本次大賽將進一步促進大模型等人工智能最新技術(shù)與生物醫(yī)學(xué)技術(shù)的融合，成為廣州市醫(yī)學(xué)人工智能交叉領(lǐng)域的標(biāo)桿示范應(yīng)用。
隨著以大模型為代表的人工智能技術(shù)不斷進步，醫(yī)檢AI在疾病輔助診斷、檢驗流程優(yōu)化、結(jié)果智能解讀等方面的性能有所提升。
然而，受數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低、可解釋性和準(zhǔn)確率要求高、跨領(lǐng)域?qū)I(yè)人才稀缺等因素制約，醫(yī)檢AI仍面臨許多“卡脖子”難題。
本屆大賽6道賽題，便是從發(fā)現(xiàn)行業(yè)痛點中篩選而出，涵蓋了罕見病診斷、病理診斷、藥物研發(fā)、多模態(tài)數(shù)據(jù)挖掘等重大場景需求。
尤其是在罕見病智能輔助診斷方面，由于可訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量小、診療路徑不明確，導(dǎo)致很多開發(fā)者“望而卻步”。
還有，結(jié)合《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃》相關(guān)要求，大賽特設(shè)1道“自主選題”。返回搜狐，查看更多彩神v
