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10月31日，香港科技大學（下稱港科大）首席副校長郭毅可在有關港科大成功研發(fā)四大AI醫(yī)學大模型的新聞發(fā)布會上表示，港科大將成立香港第三間醫(yī)學院，同時還將持續(xù)推動人工智能技術與醫(yī)學的深度融合。
郭毅可表示，除了在醫(yī)學方面，港科大還將全面推動“AI+教育”的新課程設置模式，將人工智能相關課程由僅在計算機系設置轉化為面向全校的全部科目設置，將港科大建設為真正的“人工智能大學”。
郭毅可稱，港科大除了積極布局相關課程外，還在引進人才方面積極發(fā)力。2023年，港科大已經招攬了12位世界頂尖的人工智能領域人才，2024年還將繼續(xù)招攬15位，用以支持港科大在“AI+教育”和“AI+醫(yī)學”領域的布局。
港科大計算機科學及工程學系助理教授陳浩宣布，港科大已成功研發(fā)四大全新AI醫(yī)學大模型，包括：MOME（乳腺癌診斷）、mSTAR（輔助病理工具）、MedDr（多模態(tài)全科AI）和XIAM（可解釋人工智能）。
據悉，此次宣布的四大AI醫(yī)學大模型能夠為多達30余種癌癥進行診斷和預評估，而這些醫(yī)學大模型基于大量的數據建構而成，例如其中的輔助病理工具mSTAR的基礎模型，就曾經處理過約1.6億張醫(yī)學影像，這些醫(yī)學影像涵蓋32種癌癥類別。
陳浩表示，以MedDr為例，該多模態(tài)全科AI能向患者解答問題、撰寫醫(yī)療報告，并根據醫(yī)學圖像為患者進行初步診斷，其功能類似于“醫(yī)學界的GPT”，為目前全科醫(yī)學中最具規(guī)模的開源軟件。此外，專為乳腺癌診斷而設計的MOME對于該疾病診斷的準確度甚至能媲美具有5年及以上經驗的放射科醫(yī)生。
陳浩稱，目前港科大正積極與內地、香港及歐美國家的多家醫(yī)院接洽，努力推動上述四大AI醫(yī)學大模型的臨床應用，同時也通過與醫(yī)院的深度合作，不斷完善AI醫(yī)學大模型的數據庫，提高其診斷和輔助醫(yī)療的能力。
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