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眼科專家認為，人工智能有助于診斷傳染性角膜炎(IK)，傳染性角膜炎是全球角膜失明的主要原因。一項新研究發(fā)現(xiàn)，深度學習模型在識別感染方面表現(xiàn)出相似的準確度。
在《eClinicalMedicine》上發(fā)表的一項薈萃分析研究中，伯明翰大學的Darren Ting博士與一個全球研究團隊進行了一項審查，分析了35項利用深度學習(DL)模型診斷傳染性角膜炎的研究。
研究中的人工智能模型與眼科醫(yī)生的診斷準確率相當，其敏感性為89.2%，特異性為93.2%，而眼科醫(yī)生的敏感性為82.2%，特異性為89.6%。
該研究中的模型總共分析了超過136,000張角膜圖像，作者表示，結果進一步證明了人工智能在臨床環(huán)境中的潛在用途。
這項研究的資深作者、伯明翰大學伯明翰健康伙伴(BHP)研究員兼眼科顧問Darren Ting博士說：“我們的研究表明，人工智能有潛力提供快速、可靠的診斷，這可能會徹底改變我們在全球范圍內管理角膜感染的方式。這對于無法獲得專業(yè)眼科護理的地區(qū)尤其有希望，并有助于減輕全球可預防失明的負擔?！?/p>
事實證明，人工智能模型還能有效區(qū)分健康的眼睛、感染的角膜以及IK的各種潛在原因，例如細菌或真菌感染。
雖然這些結果凸顯了深度學習在醫(yī)療保健領域的潛力，但該研究的作者強調需要更多樣化的數(shù)據和進一步的外部驗證，以提高這些模型在臨床應用中的可靠性。
傳染性角膜炎是一種角膜炎癥，影響著數(shù)百萬人，尤其是在中低收入國家，因為這些國家無法獲得專業(yè)的眼科護理。隨著人工智能技術不斷發(fā)展并在醫(yī)學領域發(fā)揮關彩神v鍵作用，它可能很快成為全球預防角膜失明的關鍵工具。
