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2023年伊始，隨著DeepSeek的迅速崛起，人工智能在各個行業(yè)的應(yīng)用引發(fā)了全民熱議。特別是在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域，接入DeepSeek等大型模型的動作顯得尤其頻繁，成為了行業(yè)發(fā)展的又一推動力。以方舟健客（為例，自今年以來，該公司陸續(xù)接入了DeepSeek-V3和DeepSeek-R1兩大模型，并與騰訊云及騰訊健康深化戰(zhàn)略合作，著力探索人工智能在醫(yī)藥流通和健康管理領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。
不僅方舟健客，微脈旗下的健康管理智能應(yīng)用CareAI也迅速全面接入DeepSeek的兩款模型。更為值得注意的是，平安健康（01833.HK）于今年2月率先成為國內(nèi)首批完成DeepSeek部署及部分應(yīng)用場景驗證的醫(yī)療服務(wù)平臺。這一系列動作的背后，反映出互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺在這場人工智能革命中，愈發(fā)顯現(xiàn)出其緊迫感。
自新冠疫情以來，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺由于能夠及時彌補線下就醫(yī)不足，受到了廣大患者的青睞，行業(yè)也因此煥發(fā)了新的生機。越來越多的患者開始接受并使用在線醫(yī)療服務(wù)，尤其在復診的場景中，許多患者希望在進行面對面的首診后，能夠通過線上繼續(xù)與醫(yī)生溝通。然而，從現(xiàn)階段來看，中國的慢病管理市場線上滲透率依舊處于較低水平。根據(jù)灼識咨詢的預(yù)測，2023年，中國慢病管理市場的線%。
對于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺而言，拓展線上問診市場的關(guān)鍵在于如何吸引更多醫(yī)生加入平臺。雖然近年來政府逐漸放寬了醫(yī)生多點執(zhí)業(yè)的政策，這在一定程度上推動了線上問診平臺的發(fā)展，但仍有不少醫(yī)生面臨忙碌的日常工作，他們在日常安排中很難抽出時間來參與線上問診。因此，多數(shù)醫(yī)生往往是利用碎片時間來進行在線問診服務(wù)。
方舟健客的創(chuàng)始人及首席執(zhí)行官謝方敏向媒體表示，人工智能技術(shù)正在重塑醫(yī)療行業(yè)的新生態(tài)，尤其是在慢病患者的復診續(xù)方中，線上問診的難題尤為突出。消費者一般希望得到及時且高質(zhì)量的醫(yī)療咨詢，但對于醫(yī)生來說，始終保持在線狀態(tài)是幾乎不可能的。而且，根據(jù)多年的實踐經(jīng)驗，約80%的醫(yī)療咨詢中都存在重復提問的現(xiàn)象，這不但浪費了醫(yī)生的寶貴時間，也對患者的就醫(yī)體驗產(chǎn)生了負面影響。為此，方舟健客研發(fā)的AI醫(yī)生助手旨在以最低的成本為醫(yī)生減輕負擔。
從近期互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺發(fā)布的財報來看，AI技術(shù)賦能后的醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量顯著提升。方舟健客2024年的財報顯示，該公司自主研發(fā)的“方舟健客H2H（HospitalToHome）智慧醫(yī)療新生態(tài)創(chuàng)新平臺”持續(xù)迭代，成功提升了用戶的參與度與忠誠度。在期內(nèi)，該公司的慢病管理服務(wù)平臺注冊用戶數(shù)量從2023年底的4270萬名增加至4920萬名，新增用戶達到650萬；而付費用戶的復購率達到了84.7%，同時平臺注冊醫(yī)生的數(shù)量也提升至22.3萬名。
另一方面，平安健康的財報同樣顯示出積極的趨勢：在2024年，AI體檢解析的精準率達到了98%；輔助診斷的準確率超過95%；智能推薦的準確率更是高達99%，而慢病管理的改善率也達到了90%。平安健康方面表示，未來他們將加速推進AI大模型在復雜疾病的多學科會診等應(yīng)用場景中的實際運用。
不過，謝方敏在談及AI醫(yī)療的發(fā)展時也表示，當前階段的人工智能應(yīng)用仍處于積極探索之中，主要集中在“效率工具”的研發(fā)上。然而，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺對AI的快速融合，如何解決大模型所帶來的幻覺問題也是亟待克服的挑戰(zhàn)之一。謝方敏強調(diào)，醫(yī)療AI的最重要特性就是需要具有可信賴性?，F(xiàn)階段，AI的訓練往往依賴于歷史病例、影像數(shù)據(jù)、臨床研究以及醫(yī)生的執(zhí)業(yè)經(jīng)驗，這些數(shù)據(jù)的質(zhì)量差異可能直接影響到AI的可靠性。
方舟健客采取了一系列措施來確保數(shù)據(jù)結(jié)果的有效性，包括對知識庫和模型的優(yōu)化，并通過大量測試來驗證結(jié)果的準確性。在處理患者關(guān)于醫(yī)學疾病的提問時，系統(tǒng)會優(yōu)先從內(nèi)部檢索增強生成（RAG）知識庫中調(diào)取權(quán)威的文獻資料，確?；卮鸬目茖W性和準確性。對于一些較為專業(yè)的問題，還會細分任務(wù)，交由不同的專家進行回復，從而盡量抑制幻覺的產(chǎn)生。
綜上所述，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺緊密擁抱AI的趨勢，盡管面臨挑戰(zhàn)，但其帶來的機遇不容小覷。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，從患者到醫(yī)生的醫(yī)療體驗都有望因此得到極大提升。AI的加入不僅能幫助醫(yī)生減輕負擔，也將在慢病管理領(lǐng)域助力患者實現(xiàn)更高效、更準確的醫(yī)療服務(wù)。未來，我們期待看到，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療在AI的引領(lǐng)下，煥發(fā)出更大的生機與活力。返回搜狐，查看更多彩神官方
