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一項(xiàng)大型語言模型分析發(fā)現(xiàn)，與社交相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)，如情感互惠、非語言交流和發(fā)展關(guān)系，對(duì)自閉癥診斷來說并不是高度特定的，這意味著，在被診斷為自閉癥的個(gè)體中，這些標(biāo)彩神官網(wǎng) 彩神準(zhǔn)的發(fā)現(xiàn)并不比那些被排除診斷的個(gè)體多。然而，與重復(fù)性動(dòng)作、高度固定的興趣和基于感知的行為相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)與自閉癥的診斷密切相關(guān)。
由于沒有基于基因、大腦或血液測(cè)量的清晰有效的自閉癥生物學(xué)測(cè)試，今天的診斷在很大程度上仍依賴于臨床評(píng)估。標(biāo)準(zhǔn)的方法是觀察個(gè)體是否符合黃金標(biāo)準(zhǔn)手冊(cè)中列出的自閉癥標(biāo)準(zhǔn)，比如《精神疾病診斷與統(tǒng)計(jì)手冊(cè)》第五版（DSM-5）。
這些標(biāo)準(zhǔn)分為兩類：一類是限制或重復(fù)的行為、行動(dòng)或活動(dòng)，另一類是社會(huì)溝通和互動(dòng)的差異。然而，最終是臨床醫(yī)生依靠多年的經(jīng)驗(yàn)來決定是否給個(gè)體自閉癥診斷。被診斷為自閉癥的個(gè)體符合DSM-5標(biāo)準(zhǔn)的程度可能會(huì)有很大差異。
為了經(jīng)驗(yàn)性地測(cè)試臨床醫(yī)生在診斷為自閉癥的人中最常觀察到的標(biāo)準(zhǔn)，科學(xué)家們對(duì)來自加拿大魁省蒙特利爾講法語的兒童隊(duì)列的4200多份觀察性臨床進(jìn)行了人工智能（AI）分析。他們定制并實(shí)施了大型語言建模方法，僅基于這些來預(yù)測(cè)診斷決策。特別是，研究人員提出了一種方法，可以識(shí)別中與陽性診斷最相關(guān)的關(guān)鍵句子，從而可以直接與診斷標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較。
分析發(fā)現(xiàn)，與社交相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)，如情感互惠、非語言交流和發(fā)展中的關(guān)系，對(duì)自閉癥的診斷并不是高度特定的，這意味著在診斷為自閉癥的個(gè)體中發(fā)現(xiàn)的這些標(biāo)準(zhǔn)并不比那些診斷被排除的個(gè)體多。然而，與重復(fù)性動(dòng)彩神官網(wǎng) 彩神作、高度固定的興趣和基于感知的行為相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)與自閉癥的診斷密切相關(guān)。
他們的發(fā)現(xiàn)使科學(xué)家們認(rèn)為，醫(yī)學(xué)界可能需要重新考慮和審查用于診斷自閉癥的既定標(biāo)準(zhǔn)。具體地說，幾十年來，在評(píng)估自閉癥時(shí)，社交的權(quán)重很大，這可能也有助于發(fā)達(dá)國(guó)家自閉癥診斷的增加，可能必須減少，增加對(duì)某些重復(fù)行為和特殊興趣的關(guān)注。這將使診斷更加有效和高效，因?yàn)榕c更明顯的行為特征相比，社會(huì)因素相對(duì)耗時(shí)、勞動(dòng)密集且評(píng)估不精確。
接受自閉癥診斷可能需要數(shù)年時(shí)間，從而推遲了改善結(jié)果的干預(yù)措施。使評(píng)估過程更加集中和簡(jiǎn)化可能為自閉癥患者和醫(yī)療保健系統(tǒng)提供巨大的好處。
“在未來，大型語言模型技術(shù)可能會(huì)被證明有助于重新考慮我們今天所說的自閉癥，”魁北克人工智能研究所（Neuro and Mila）的神經(jīng)科學(xué)家達(dá)尼洛·比茲多克（Danilo Bzdok）說，他是這項(xiàng)研究的資深作者之一。
“這樣一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自閉癥標(biāo)準(zhǔn)修訂是對(duì)歷史上僅由專家小組和人類判斷完成的工作的補(bǔ)充，”Laurent Mottron說，他是一名臨床醫(yī)生兼研究員，也是該研究的資深作者之一。
他們的研究結(jié)果發(fā)表在2025年3月26日的《細(xì)胞》雜志上。該研究由加拿大大腦基金會(huì)、加拿大衛(wèi)生部、國(guó)家衛(wèi)生研究院、加拿大衛(wèi)生研究院、加拿大第一卓越研究基金和加拿大高級(jí)研究所資助。
