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　　大阪都會大學(xué)醫(yī)學(xué)研究生院最新研究顯示，生成式人工智能（AI）在醫(yī)療診斷中的準(zhǔn)確率已達(dá)非專家醫(yī)生水平。

　　研究發(fā)現(xiàn)，這些AI模型的平均診斷準(zhǔn)確率為52.1%，與非專家醫(yī)生的表現(xiàn)相當(dāng)，但較專家醫(yī)生仍有15.8%的差距。

　　值得注意的是，AI在皮膚科診斷中表現(xiàn)尤為突出，這可能得益于其強大的圖像模式識別能力。然而研究人員指出，皮膚科診療不僅需要圖像識別，還需結(jié)合臨床推理和個性化決策，因此AI的實際應(yīng)用價值仍需審慎評估。

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　　在泌尿科領(lǐng)域，由于研究數(shù)據(jù)僅來源于一項大型研究，AI表現(xiàn)的可靠性尚待驗證。

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　　整體而言，該研究表明生成式AI已具備輔助醫(yī)療診斷的潛力，特別適用于醫(yī)學(xué)教育培訓(xùn)、支持非專家醫(yī)生診療，以及在醫(yī)療資源匱乏地區(qū)提供診斷支持。隨著技術(shù)持續(xù)發(fā)展，AI與專家醫(yī)生之間的診斷差距有望進(jìn)一步縮小。